Новая ИИ-модель AdGazer позволяет прогнозировать, какие рекламные материалы привлекут внимание зрителей, учитывая окружение и контекст страницы. Вместо того чтобы полагаться только на креатив или демографию, система анализирует визуальные и смысловые элементы вокруг объявления — макет, цвета, изображения и текстовую среду — и на основе этого предсказывает вероятность взгляда и вовлечённости. AdGazer обучена на больших массивах данных, включая поведенческие сигналы пользователей, и выявляет закономерности, которые человеку трудно заметить.
Для маркетологов это означает возможность заранее оценить эффективность размещения и выбрать оптимальные форматы и позиции, чтобы повысить кликабельность и снизить расходы на неэффективные показы. Модель полезна в разных сценариях: при тестировании макетов сайтов, адаптации рекламы под мобильные устройства и планировании кампаний, ориентированных на качество контакта, а не просто на охват. Использование таких предиктивных инструментов делает рекламу более осознанной — вместо проб и ошибок рекламодатели получают обоснованные решения о том, где и как показывать свои сообщения.
